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Food & Fit

Vea cómo se relacionan sus comidas con cómo se siente. Un diario para mujeres con síndrome de ovario poliquístico (SOP).

  • Diario de comidas y sensaciones para el SOP, en iPhone

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Detalle de una comida en Food & Fit, un desayuno de ejemplo de avena con yogur griego, arándanos y nueces: 24 g de proteína y 8 g de fibra en primer lugar, luego calorías, carbohidratos y grasa, todo marcado como estimación.
Describa una comida o añada una foto, y corrija la estimación antes de guardarla.

Cómo funciona

  • Una comida en una frase o una foto

    Una estimación hecha con IA que usted puede corregir antes o después de guardar.

  • Un registro en tres toques

    Hambre, antojos y energía, guardados junto a las comidas de ese día.

  • Sin puntuación ni rachas

    Sin presupuesto de calorías ni rachas. El diario se queda en el iPhone; la comida que se envía para estimarla se procesa en un servidor.

Pantallas

Las pantallas usan entradas de ejemplo. Food & Fit es un diario de bienestar general, no un producto sanitario, y no sustituye el consejo de un profesional de la salud.

  • Detalle de una comida en Food & Fit, un desayuno de ejemplo de avena con yogur griego, arándanos y nueces: 24 g de proteína y 8 g de fibra en primer lugar, luego calorías, carbohidratos y grasa, todo marcado como estimación.
    Describa una comida o añada una foto, y corrija la estimación antes de guardarla.
  • Registro diario de Food & Fit con la pregunta «How are you feeling?», con controles deslizantes en hambre moderada, antojos leves y buena energía, y campos opcionales de síntomas y menstruación.
    Hambre, antojos y energía en tres toques, guardados junto a las comidas del día.
  • Diario de Food & Fit de un domingo de ejemplo: 48 g de proteína y 27 g de fibra frente a sus líneas de referencia, y debajo las entradas del desayuno y del almuerzo.
    Las comidas del día y sus referencias, juntas en un solo diario.
  • Pantalla de patrones de Food & Fit con datos de ejemplo: en los días con una primera comida más temprana, la energía tendía a ser mayor, representado en un diagrama de dispersión de la hora de la primera comida frente a la energía a lo largo de 64 días.
    Tras semanas de comidas y sensaciones registradas juntas, la app busca patrones en sus propios días.

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